Free Online Backtesting Trading Strategien

Überblick: Diese kostenlose Bildungs-Website soll Ihnen erlauben, beliebte technische Trading-Strategien so wissenschaftlich wie möglich durch Backtesting zu vergleichen. Im Allgemeinen ist es ziemlich schwierig, konsequent den Markt zu schlagen und Sie sollten skeptisch von allem, was Sie anders sagt. Diese Website ermöglicht es Ihnen, Backtest einige gemeinsame technische Strategien zu sehen, wie sie gegen den Markt durchgeführt haben und können Sie für die Aktien, die Ihre Trading-Kriterien erfüllen. Strategien, die Backtest gut, natürlich, nicht garantieren Erfolg vorwärts gehen, könnte aber eine höhere Wahrscheinlichkeit der Durchführung gut. Backtesting ermöglicht Ihnen auch, die Marktbedingungen zu sehen, in denen eine bestimmte Strategie gut funktioniert. Zum Beispiel, wenn Sie zuversichtlich sind, wird der Markt Reichweite gehen vorwärts, können Sie herausfinden, welche Strategien am besten in dieser Art von Markt. Dies geschieht durch Backtesting über historische Zeitrahmen, die Reichweite gebunden waren und sehen, welche Strategien am besten sind. Backtesting hilft Ihnen auch, zu sehen, welche Strategie-Parameter sind die meisten robust über verschiedene Zeiträume. Zum Beispiel, eine 10 Stop-Verlust-Outperformance eine 5 Stop-Loss 9 historische Zeiträume von 10 So Backtesting kann wertvolle Trading Einblicke, obwohl es nicht garantieren kann die Zukunft. Einige interessante Dinge, die Sie entdecken könnten: Die Kombination von aktivem Handel und Provisionen können Sie auslaufen, auch wenn Sie einen guten Prozentsatz der Gewinne Trades wirklich engen Schleppleisten können ernsthaft schaden Ihre langfristige Rentabilität und nicht reduzieren Drawdown so viel wie Sie erwarten können Strategien, die Sie dachten, wäre gut, dass konsequent unterdurchschnittlich den Markt Richtungen (Single Stock Backtesting): Wählen Sie den Bestand, den Sie Backtest Ihre technische Strategie auf. Starting Capital: Geldbetrag, den Sie mit Stoploss beginnen: Punkt, an dem Sie aus einer Position herausziehen möchten, die sich gegen Sie bewegt. Ein regulärer Halt bedeutet, dass Sie aus Ihrer Position herauskommen, wenn die Aktie einen festgelegten Prozentsatz unterhalb fällt, wo Sie sie gekauft haben. Trailing Stop: Lets sagen, kaufen Sie eine Aktie bei 10 und legen Sie in einem 10 hinteren Stop. Wenn die Aktie fällt 10, ohne jemals höher gehen, werden Sie bei 9 zu verkaufen. Aber wenn die Aktie geht bis zu 15 dann nach unten 10 bis 13,5, werden Sie bei 13,5 zu verkaufen und in einigen der Gewinn zu sperren. Ziel: Verkaufen, wenn Ihr Bestand einen bestimmten prozentualen Gewinn erreicht (können Sie deaktivieren, indem Sie Dont Use Target wählen) Start DateEnd Date: Wählen Sie die historischen Daten, zwischen denen Sie die Strategie testen möchten. Signale: Signale, die die Kreuzungen oder Beziehungen zwischen Preis und technischen Indikatoren beinhalten. Zum Beispiel, das goldene Kreuz, kaufen, wenn die 50 Tage einfach gleitenden Durchschnitt (sma) kreuzt über dem 200-Tage-sma und verkaufen, wenn die 50 Tage kreuzt unter dem 200 Tag (Todeskreuz). Die folgenden Links erklären einige beliebte technische Indikatoren: Get TradesGraph: Get Trades wird buchstäblich zeigen Ihnen die Trades, die Sie gemacht hätten, wenn Sie zurück in der Zeit mit einer Zusammenfassung der Leistung inbegriffen. Die statistischen Tests: Testen Sie, um zu sehen, ob die durchschnittliche tägliche Rendite der Strategie die gleiche ist wie die durchschnittliche tägliche Rendite des SampP 500 oder die gleiche wie die durchschnittliche tägliche Rendite von Kauf und halten über den Zeitraum. Wir wollen wissen, wie zuversichtlich wir sein können, dass die beiden Renditen gleich sind. Je höher das Vertrauen desto sicherer können Sie sein, dass Ihre Strategie ist eigentlich besser als die SampP 500 oder kaufen und halten. Der Graph zeigt den Wert des Portfolios im Zeitablauf mit einer Zusammenfassung der Performance. Anfahrtsbeschreibung (PortTester Beta): Hierbei handelt es sich um eine Backtesting-Strategie, die Sie auf Ihr Portfolio anwenden würden, wenn Aktien Ihre technischen Kauf - und Verkaufssignale erreichen. Geben Sie im ersten Textfeld die Ticker für den Bestandskorb ein, auf den Sie Ihre technische Strategie hinterlegen möchten. Geben Sie jeden Ticker getrennt durch ein Leerzeichen ein. Zu den derzeit verfügbaren Aktien gehören die 30 Dow Aktie, AA AXP BA BAC CAT CSCO CVX DD DATENBLATT GE HP HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG TR TRV UTX VZ WMT XOM. Um alle 30 in den Backtest einzuschließen, geben Sie einfach DJIA ein, was die Voreinstellung ist. Zielzahl der offenen Positionen: Dies ist die Anzahl der Aktien, für die Sie eine Position haben möchten, und nicht mehr. Zum Beispiel können Sie sagen, Sie wollen 2 offene Positionen Ziel. Wenn der Backtester ein Kaufsignal in einem der Aktien findet, die Sie in den Korb legen, sagen GE, wird davon ausgehen, dass GE gekauft wurde. Es wird nun für 1 weitere Aktien zu kaufen, wenn es ein Kaufsignal, sagen BAC. Sie haben jetzt ein Portfolio von 2 offenen Positionen (GE und BAC) und der Backtester kauft nicht mehr, bis ein Verkaufssignal einen der Aktien verkauft. Ein diversifiziertes Portfolio sollte vermutlich 10 oder mehr Aktien haben, aber das erfordert eine Menge Rechenleistung zum Backtest. So wird ein kleines Portfolio wie der Standard von 5 offenen Positionen ausreichen, um ein Gefühl für eine Strategie-Performance zu bekommen. Für Investoren mit einer kleinen Menge an Kapital sagen wir 10.000, ist es teuer, eine große Anzahl von Positionen mit 20 Provisionen für Rundreise-Trades handeln. ETFs sind ein günstiger Weg, um diversifiziert zu werden. Startkapital: Höhe des Geldes, das Sie mit Trading Commission beginnen: Betrag, den Sie zahlen TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc, um eine Aktie zu handeln Position Sizing: Dies ist, wie Sie sich entscheiden, eine bestimmte Menge an Geld für jeden Bestand in Ihrem Portfolio zu begehen. Derzeit ist nur eine Option (Equal Cash Allocation) verfügbar. Dies bedeutet, wenn ich 10.000 haben und ich möchte 2 Positionen eingeben, werde ich 5000 in jedem weniger Provisionen. Mit anderen Worten, Bargeld verfügbar wird gleichmäßig auf neue Positionen aufgeteilt werden, bis ich mein Ziel n Anzahl der offenen Positionen zu erreichen. Weitere Optionen sind gleich Anzahl der Aktien und Volatilität basiert Position Größenbestimmung Regeln. Stoploss: Punkt, an dem Sie aus einer Position, die sich gegen Sie. Lets sagen, Sie kaufen eine Aktie bei 10 und legen Sie in einem 10 schleppenden Stop. Wenn die Aktie fällt 10, ohne jemals höher gehen, werden Sie bei 9 zu verkaufen. Aber wenn die Aktie geht bis zu 15 dann nach unten 10 bis 13,5, werden Sie bei 13,5 zu verkaufen und in einigen der Gewinn zu sperren. Start DateEnd Date: Wählen Sie die historischen Daten, zwischen denen Sie die Strategie testen möchten. Der Backtester beginnt am Startdatum in historischen Daten und durchsucht die Bestände, die Sie ausgewählt haben, bis es ein Kaufsignal verhängt. Werden am ersten Tag keine Kaufsignale gefunden, geht der Backtester zum nächsten Tag über und durchsucht alle Aktien im Korb bis ein Kaufsignal gefunden wird, in dem die Aktie zum Schlusskurs für Splits und Käufe gekauft wird Dividenden. Sobald eine Aktie gekauft wird, wird der Backtester versuchen, diesen Bestand zu verkaufen, wenn ein Verkaufssignal kommt. Zudem schaut es weiter, Aktien zu kaufen, bis die Zielzahl der offenen Positionen erreicht ist. Gleichzeitig wird es alle bestehenden Positionen verkaufen, wenn ein Verkaufssignal auftritt. Der Wert des Portfolios wird täglich bis zum Enddatum berechnet. Signale: Signale, die die Kreuzungen oder Beziehungen zwischen Preis und technischen Indikatoren beinhalten. Zum Beispiel, das goldene Kreuz, kaufen, wenn die 50 Tage einfach gleitenden Durchschnitt (sma) kreuzt über dem 200-Tage-sma und verkaufen, wenn die 50 Tage kreuzt unter dem 200 Tag (Todeskreuz). Holen Sie sich TradesGraph: Get Trades wird buchstäblich zeigen Ihnen die Geschäfte, die Sie gemacht hätten, wenn Sie zurück in der Zeit mit einer Zusammenfassung der Leistung inbegriffen. Der Graph zeigt den Wert des Portfolios im Zeitablauf mit einer Zusammenfassung der Performance. Disclaimer: stockbacktest nicht unterstützt oder empfiehlt keine der Strategien oder Wertpapiere auf dieser Website. Der Inhalt dieser Seite dient zu Informationszwecken und ist nicht als Anlageberatung zu betrachten. Stockbacktest ist nicht haftbar für irgendwelche Fehler auf dieser Website oder Maßnahmen auf der Grundlage dieser Seiten content. Institutional-Klasse Datenmanagement Backtesting-Strategie Deployment-Lösung: - Aktien, Optionen, Futures, Währungen, Körbe und benutzerdefinierte synthetische Instrumente werden unterstützt - mehrere Niedrige Latenz Daten-Feeds unterstützt (Verarbeitungsgeschwindigkeiten in Millionen von Nachrichten pro Sekunde auf Terabyte von Daten) - C und. NET basierte Strategie Backtesting und Optimierung - mehrere Broker Ausführung unterstützt, Handel Signale in FIX-Aufträge umgewandelt QuantFACTORY - Backtesting-Strategie der institutionellen Klasse Datenmanagement - QuantDEVELOPER - Framework und IDE für Entwicklungsstrategien, Debugging, Backtesting und Optimierung, verfügbar als Visual Studio Plug-In - QuantDATACENTER - ermöglicht die Verwaltung eines historischen Data Warehouse und die Erfassung von Echtzeit - oder Ultra-Low-Latency-Marktdaten Provider und Börsen - QuantENGINE - ermöglicht es, vorkompilierte Strategien zu implementieren und auszuführen - Multi-Asset, Multi-Period-Daten mit geringer Latenz und mehrfache Broker Unterstützte Lösungen: - OpenQuant - C und VisualBasic. NET Portfolio-Backtesting QuantTrader - Produktionshandelsumgebung - QuantBase - zentrales Datenmanagement - QuantRouter - Daten - und Orderrouting Institutionelle Datenmanagement-Lösung für die Backtesting-Strategie für institutionelle Kunden : - Multi-Asset-Lösung, mehrere Daten-Feeds unterstützt, unterstützt die Datenbank jede Art von RDBMS, die eine JDBC-Schnittstelle, z Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL, etc. - Kunden können IDE verwenden, um ihre Strategie entweder in Java, Ruby oder Python zu skriptieren oder sie können ihre eigene Strategie verwenden IDE - Multiple Broker Ausführung unterstützt, Handel Signale in FIX - (Forex, Optionen, Futures, Aktien, ETFs, Rohstoffe, synthetische Instrumente und benutzerdefinierte Derivat-Spreads etc.), mehrere Daten-Feeds unterstützt - Framework für Trading-Strategien Entwicklung, Debugging, Backtesting (IB, JPMorgan, FXCM etc.) Dedizierte Software-Plattform, integriert mit Tradestations-Daten für Backtesting und Auto-Trading: - tägliche Intraday-Daten (US-Aktien für 43 Jahre, Futures für 61 Support für die EasyLanguage Programmiersprache - Unterstützung von US-Aktien ETFs, Futures, US-Indizes, deutsche Aktien, Deutsche Indizes, Forex-frei für Tradestation Brokerage-Kunden - 249,95 monatlich für Nicht-Profis (Nur Tradestation-Software-Plattform, ohne Brokerage) - 299,95 monatlich für Profis (nur Tradestation-Software-Plattform, ohne Brokerage) Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Portfolioanalyse und - optimierung, (ASP), IQFeed, MyTrack, FastTrack, QP2, TC2000, beliebige DDE-konforme Feeds, MS-basierte Analysen, Txtfiles und mehr (Yahoo Finanzen. ) - einmalige Gebühr 279 für die Standardausgabe oder 339 für die Professional Edition Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Portfolio-Backtesting und Trading, Multi-Asset, Intraday-Testing, Optimierung, Visualisierung etc. - Auto-Trading in Perl Skriptsprache mit allen zugrundeliegenden Funktionen, die in nativem C geschrieben wurden, vorbereitet für Server-Co-Location - native FXCM - und Interactive Brokers-Unterstützung - kostenlose FXCM-Unterstützung, 100 pro Monat für IB-Plattform, kontaktieren Sie Salesseertrading für weitere Optionen Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Tests und Optimierung auf Portfolioebene - optimal für Backtesting von preisbasierten Signalen (technische Analyse), C-Scripting - unterstützte Softwareerweiterungen - Datenbeschickung, Strategieabwicklung usw. - 799 pro Lizenz, 150 Jahre Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - optimal für Backtesting von preisbasierten Signalen (techn Turtle Edition - Backtesting-Engine, Graphen, Berichte, EoD-Tests - Professional Edition - plus System-Editor, Walk-Forward-Analyse, Intraday-Strategien, Multithread-Tests etc. - Pro Plus Edition Turtle Edition 9999 - Professional Edition 1,990 - Pro Plus Edition 2,990 - Builder Edition 3,990 Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien , Portfolio-Test und - Optimierung, Charting, Visualisierung, kundenspezifische Berichte etc. - am besten für Backtesting von preisbasierten Signalen (technische Analyse) - direkter Link zu Interactive Brokern, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM ua - Daten aus Textdateien, Google Finance, Yahoo Finanzen, IQFeed und andere - Grundfunktionen (EoD-Funktionalität) - kostenlos - erweiterte Funktionalität - Leasing aus 50 Monaten oder 995 Lizenzen Lizenz Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: ), Unterstützung von dailyintraday-Strategien, Portfolio-Test und Optimierung, Charting, Visualisierung, benutzerdefinierte Berichterstattung - unterstützt C und Visual Basic. NET - direkten Link zu Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles und vieles mehr (Yahoo Finance. ) - Dauerlizenz - 499 - Leasing 50 pro Monat Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Portfolio-Test und - Optimierung, Charting, Visualisierung, Custom Reporting - technische und auch fundamentale Signale, Multi-Asset - 245 für die erweiterte Version (freie Datenanbieter) - 595 für Premium-Version (Unterstützung mehrerer Datenprovider und Broker) Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien, Tests und Optimierung auf Portfolioebene - Technische Analysen) - Einbaudaten für Aktien, Futures und Forex (täglich US-Aktien ab 1990, tägliche Futures 31 Jahre, Forex ab 1983 etc.) - Preiskalkulation von 45 Monaten auf 295 Monate (Preise abhängig von der Datenverfügbarkeit) Dedizierte Softwareplattform Für Backtesting und Auto-Trading: - verwendet MQL4-Sprache, die hauptsächlich für den Handel mit Forex-Markt eingesetzt wird - unterstützt mehrere Forex-Broker und Daten-Feeds - unterstützt die Verwaltung mehrerer Accounts Dedizierte Softwareplattform für Backtesting und Auto-Trading: - Unterstützung von Dayintraday-Strategien Unterstützung für die Programmiersprache EasyLanguage - Unterstützung mehrerer Datenfeeds (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal etc.), direkte Unterstützung für mehrere Broker (Interactive Brokers etc.) - Multicharts 797 pro Jahr - Multicharts Lebensdauer 1497 - Multicharts pro 9900 (Bloomberg Thomson Reuters Datenfeed etc.) Web-basierte Backtesting-Tool stock-picking-Strategien zu testen: - US-Aktien-ETFs (täglich) - Point-in-Zeit seit 1999 Fundamentaldaten - - 139 Monate - Manager - 199 Monate - Komplette Funktionalität Portfolio Analytics mit hochfrequenten Marktdaten: - Dieses Produkt ist für den Einsatz von niedrigen, mittleren und hochfrequenten Händlern geeignet. Alle Berechnungen erfolgen unter Verwendung von Hochfrequenz-Marktdaten, die niedrigen und hochfrequenten Händlern zugute kommen. - Intraday Backtesting, Portfolio-Risikomanagement, Prognose und Optimierung zu jedem Preis Sekunde, Minuten, Stunden, Ende des Tages. Modelleingänge vollständig steuerbar. - 8k Markt Tick Datenquellen seit 2012 (Aktien, Indizes ETFs gehandelt NASDAQ). Kunden können auch eigene Marktdaten (z. B. chinesische Aktien) hochladen. - 40 Portfolio-Metriken (VaR, ETL, Alpha, Beta, Sharpe-Verhältnis, Omega-Ratio usw.) - unterstützt R, Matlab, Java Python - 10 Portfolio-Optimierungen Webbasiertes Backtesting-Tool: - US-Aktienkurse (dailyintraday) Daten von QuantQuote - Forex Daten von FXCM - Unterstützung von Trader Interactive Brokers für Live Trading Webbasiertes Backtesting-Tool: - US-Aktien und ETFs-Preise (dailyintraday) seit 2002 - Fundamentaldaten von Morningstar (über 600 Metriken) - Unterstützung von Interactive Brokern für Live-Trading Webbasierte Backtesting-Tools: - einfach zu bedienen, Asset-Allocation-Strategien, Daten seit 1992 - Zeitreihen-Dynamik und gleitende Durchschnittsstrategien auf ETFs - Einfache Impuls - und Simple Value-Stock-Picking-Strategien Webbasiertes Backtesting-Tool: - bis zu 25 Jahre Daten für 49 Quantisierungsprogramme, die in den Python - und Matlab-Werbenetzwerken implementiert werden, beherbergt algorithmische Handelswettbewerbe mit Investitionen von 500.000 bis 1 Mio. WebCloud basierendes Backtesting-Tool: - FX (ForexCurrency) - Daten auf großen Paaren, die bis 2007 zurückkehren - SecondMinuteHourlyDaily Bars - Mit jeglichem Broker, der Metatrader 4 als Backend-basiertes Backtestingscreening-Tool einsetzt: - über 10 000 US-Aktien, Daten bis zu 20 Jahre Geschichte - fundamentale technische Kriterien - freie - eingeschränkte Funktionalität (1 Jahr Daten, keine gespeicherten Backtests etc.) - 50 pro Monat - vollständige Funktionalität Webbasiertes Backtesting-Tool zum Testen von Aktienfaktor-Kommissionierung und Asset Allocation-Strategien: - Mehrere Aktienfaktoren mit bewährtem Alpha über Marktkapitalisierungen, Multi-Investment-Universen, Risikomanagement-Filter - Asset Allocation Strategien Backtests, Mischen Asset Allocation MATLAB - High-Level-Sprache und interaktive Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken: - Parallel - und GPU-Computing, Backtesting und Optimierung, umfangreiche Integrationsmöglichkeiten etc. - Preis auf Anfrage hier Kostenlose Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken, viele Quants bevorzugen es für seine außergewöhnliche offene Architektur und Flexibilität: - effektive Datenverarbeitung und Speicherung, grafisch Freie Open-Source-Programmiersprache, offene Architektur, flexibel, leicht erweiterbar über Pakete: - Optimierung der Datenanalyse, einfache Erweiterung über Pakete - empfohlene Erweiterungen - Quantstrat, Rmetrics, Quantmod, Quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, BacktestingXL Pro ist ein Add-In für den Aufbau und die Prüfung Ihrer Handelsstrategien in Microsoft Excel 2010 und 2013: - Benutzer können VBA verwenden Um Strategien für BacktestingXL Pro zu entwickeln, ist VBA-Wissen optional, Benutzer können Handelsregeln auf einer Kalkulationstabelle mit standardmäßig vorgefertigten Backtesting-Codes erstellen - unterstützt Pyramidierung, Shortlong-Positionslimitierung, Provisionsberechnung, Equity-Tracking, Out-of-Money-Controlling, buysell Preis Customizing - Mehrere Performancerisk-Berichte - 74,95 für BacktestingXL Pro Webbasiertes Backtesting-Tool: - einfach zu bedienendes, einstufiges webbasiertes Backtesting-Tool zum Testen der relativen Stärke und der gleitenden Durchschnittsstrategien auf ETFs - verschiedene Arten von Strategien für freie, vollständige Backtesting-Funktionalität 34 , 99 monatlich FactorWave ist einfach zu bedienendes webbasiertes Backtesting-Tool für Faktorinvestitionen: - ermöglicht dem Anwender, mehrere ETFoptionsfuturesequity-Faktoren mit bewährtem Alpha über Markt-Cap-Benchmarks zu mischen - kostenlos - ETFStock Screener mit 5 Factors - 149mo - freie Optionsoptionen Screener, Futures Strategien, Vix-Strategien Web-Based Tool - Kostenlose Stock Ratings, saisonale Analyse, Charts Grundlagen - Freie Freemium-Modell Kostenlose webbasierte Backtesting-Tool, um Stock Picking-Strategien zu testen: - US-Aktien, Daten von ValueLine von 1986-2014 - Preis-und Fundamentaldaten, 1700 Aktien, monatliche Granularität testPioneering in Tomorrows Trading Wie funktioniert es Build-Algorithmen in einem Browser-IDE, mit Template-Strategien und Free Data Design und testen Sie Ihre Strategie auf unsere kostenlosen Daten und wenn Sie bereit, es leben, um Ihr Brokerage. Code in mehreren Programmiersprachen und nutzen Sie unseren Cluster von Hunderten von Servern, um Ihren Backtest auszuführen, um Ihre Strategie in Aktien, FX, CFD, Optionen oder Futures-Märkten zu analysieren. QuantConnect ist die nächste Revolution im Quant Trading und kombiniert Cloud Computing und offenen Datenzugriff. Unübertroffene Geschwindigkeit Harness unserer Server-Farm für institutionelle Geschwindigkeiten von Ihrem Desktop-Computer. Sie können auf Ihre Ideen schneller als Sie jemals zuvor getan iterieren. Massive Data Library Wir bieten Ihnen eine umfangreiche, 400-TB-Tick-Resolution-Datenbibliothek für US-Aktien, Optionen, Futures, Fundamentaldaten, CFD und Forex seit 1998. World Class Execution Unsere Live-Handelsalgorithmen befinden sich neben den Marktservern in Equinix (NY7) Für eine solide, sichere und leichtere schnelle Ausführung auf den Märkten. Haben Sie einige tolle Ideen Lets testen Sie es aus Starten Sie Ihren Algorithmus Professionelle Qualität, Open Data Library Design-Strategien mit unserer sorgfältig kuratierten Datenbibliothek, übergreifende globale Märkte, von Tick bis zur täglichen Auflösung. Daten werden fast täglich aktualisiert, so können Sie Backtest auf den neuesten Daten möglich, und Überleben Bias kostenlos. Wir bieten Aktien-Tick-Daten gehen bis Januar 1998 für jedes Symbol gehandelt, insgesamt über 29.000 Aktien. Der Preis wird von QuantQuote zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus haben wir Morning Star Fundamental Daten für die beliebtesten 8.000 Symbole für 900 Indikatoren seit 1998. FOREX amp CFD Wir bieten 100 Währungspaare und 70 CFD-Verträge für alle großen Wirtschaft von FXCM und OANDA zur Verfügung gestellt. Die Daten werden in Tick-Auflösung, beginnt April 2007 und wird täglich aktualisiert. Für jeden Vertrag, der in CME, COMEX und GLOBEX gehandelt wird, bieten wir Futures-Tick-Trade - und Quote-Daten von Januar 2009 bis heute an. Die Daten werden wöchentlich aktualisiert und werden von AlgoSeek zur Verfügung gestellt. Wir bieten Option Trades und Quotes bis hin zur Minute Auflösung, für jede Option auf ORPA seit 2007 gehandelt, für Millionen von Verträgen. Die Daten werden innerhalb von 48 Stunden aktualisiert und werden von AlgoSeek zur Verfügung gestellt. Teamzusammenarbeit Finden Sie neue Freunde in der Community und arbeiten zusammen mit unserer Team-Coding-Funktion Share-Projekte und sehen ihren Code sofort, wie sie tippen. Sie können sogar Live-Zugriff gewähren und den Live-Algorithmus zusammen steuern. Verwenden Sie unsere interne Instant Messaging, um potenzielle Team-Mitglieder zu finden, um Kräfte zu sichern Secure Intellectual Property Unser Fokus ist es, Ihnen die bestmögliche algorithmische Handelsplattform und schützen Sie Ihre wertvollen geistigen Eigentums. Wir werden immer ein Infrastruktur - und Technologieanbieter sein. Wenn Sie bereit für Live-Trading gut glücklich helfen, führen Sie durch Ihre Broker der Wahl. Execute Durch Leading Brokerages Weve integriert mit weltweit führenden Brokerage bieten die beste Ausführung und niedrigsten Gebühren an die Gemeinschaft. Event Driven Strategien Entwerfen eines Algorithmus könnte nicht einfacher sein. Es gibt nur zwei benötigte Funktionen, und wir kümmern uns um alles andere Sie gerade Initialisieren () Ihre Strategie und behandeln die Daten-Events, die Sie angefordert haben. Sie können neue Indikatoren, Klassen, Ordner und Dateien mit einem webbasierten Vollcompiler erstellen und automatisch vervollständigen. Wir sind verpflichtet, Ihnen die bestmögliche Algorithmus-Design-Erfahrung. Nutzen Sie Ihr Potenzial Entscheiden Sie sich für die Nutzer können ihre Strategien präsentiert Hedgefund Kunden in einem transparenten professionellen Strategie-Dashboard. Strategien werden durch QuantConnects Backtesting und Live-Handel validiert, so dass Sie eine neutrale Drittanbieter-Überprüfung des Codes erhalten. Interessierte Hedgefonds können Sie direkt über QuantConnect kontaktieren, um Ihnen eine Beschäftigung oder eine Finanzierung für Ihre Strategie zu bieten Verbinden Sie unsere Gemeinschaft Wir haben eine der größten quantitativen Handelsgemeinschaften in der Welt, Gebäude, teilen und diskutieren Strategien durch unsere Gemeinschaft. Sprechen Sie mit einigen der hellsten Köpfe in der Welt, wie wir neue Bereiche der Wissenschaft, Mathematik und Finanzen zu erforschen.