Einfache Vs. Exponential Moving Averages Moving-Mittelwerte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse beschäftigten sich tatsächlich eher mit einzelnen Zeitreihenzahlen als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse, kam viel später, als Muster entwickelt wurden und Korrelationen entdeckt. Einmal verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden nun als grundlegende Methoden, die derzeit von technischen Analyse-Händler verwendet. Charting-Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Durchschnitte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Geheimnis. Es wird allgemein verstanden, dass einfache Bewegungsdurchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen Bewegungsdurchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Gerüsten aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotter und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie ein wenig Hintergrund lesen Check out Moving Averages: Was sind sie) Simple Moving Average (SMA) Einfache gleitende Durchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker arbeiteten ohne den Gebrauch der ausgefeilten Diagrammmetriken, die heute benutzt werden, also verließen sie hauptsächlich auf Marktpreisen als ihre alleinigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand, und graphed diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war ziemlich langwierig, erweist sich aber mit der Bestätigung weiterer Untersuchungen als recht rentabel. Um einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, addieren Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage und dividieren durch 10. Der gleitende 20-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und durch 20 dividiert werden bald. Diese Formel ist nicht nur auf Schlusskurse basiert, sondern das Produkt ist ein Mittel der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegt bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Gruppe von Preisen gemäß dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Das bedeutet, dass alte Zeiten zugunsten neuer Schlusskurstage fallengelassen werden, so dass immer eine neue Berechnung erforderlich ist, die dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten entspricht. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem der neue Tag hinzugefügt und der 10. Tag fallen gelassen wird, und der neunte Tag wird am zweiten Tag fallen gelassen. Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wurde verfeinert und seit den sechziger Jahren aufgrund früherer Experimente mit dem Computer weiter verbreitet. Die neue EMA würde sich mehr auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich ist. Aktuelle EMA ((Preis (aktuelle) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante 2 (1N) mit N die Anzahl der Tage. Eine 10-Tage-EMA 2 (101) 18,8 Dies bedeutet, dass ein 10-Perioden-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage EMA 9,52 und 50-Tage EMA 3,92 Gewicht auf den letzten Tag gewichtet. Die EMA arbeitet, indem sie die Differenz zwischen dem Preis der gegenwärtigen Perioden und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassungslinien Nach diesen Berechnungen sind Punkte aufgetragen und zeigen eine passende Linie. Anpassungen über oder unter dem Marktpreis bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte nacheilende Indikatoren sind. Und werden hauptsächlich für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Reichweitenmärkten und Perioden der Überlastung, weil die passenden Linien nicht einen Trend aufgrund eines Mangels an offensichtlich höheren Höhen oder niedrigeren Tiefs bezeichnen. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben, ohne Andeutung der Richtung. Eine aufsteigende Montagelinie unterhalb des Marktes bedeutet eine lange, während eine sinkende Montagelinie oberhalb des Marktes ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu erkennen und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose hochgerechnet. Es wird davon ausgegangen, dass sich die bisherigen Trendbewegungen fortsetzen werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden viel einfacher als eine EMA, mit der vernünftigen Annahme, dass die Anpassungslinie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf Mittelpreise halten wird. Eine EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch dieses Verfahren soll eine EMA jede Verzögerung in dem einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die Anpassungslinie die Preise näher umschließt als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist dies: Seine anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem auf schnellen Märkten und Zeiten der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnte man erwägen, die Länge des gleitenden Durchschnittsbegriffs zu vergrößern. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser macht als eine EMA aufgrund ihres Fokus auf längerfristige Mittel. Trendindikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen die gleitenden Mittelwerte als Unterstützungs - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpaßlinie in einem Aufwärtstrend brechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend schwächer werden kann, oder zumindest kann sich der Markt konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10 Tage gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Kann der Trend abnehmen oder konsolidieren. Verwenden Sie in diesen Fällen einen 10- und 20-Tage gleitenden Durchschnitt zusammen, und warten Sie, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie zu überqueren. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage gleitende Mittelwerte für längerfristige Richtung. Wenn man beispielsweise den 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitt verwendet, wenn der 100-Tage-Gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage-Durchschnitt überschreitet, nennt man ihn das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt, wird das goldene Kreuz genannt. Und ist sehr bullisch für die Preise. Es spielt keine Rolle, wenn ein SMA oder eine EMA verwendet wird, weil beide Trend-folgende Indikatoren sind. Seine nur in der kurzfristigen, dass die SMA hat geringfügige Abweichungen von seinem Pendant, die EMA. Fazit Die gleitenden Durchschnitte sind die Grundlage der Diagramm - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen ausgleichen. Technische Analyse wird manchmal als Kunst und nicht als Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre in Anspruch nehmen. (Erfahren Sie mehr in unserem Technical Analysis Tutorial.) Was ist die Exponential Moving Average (EMA) Formel und wie wird die EMA berechnet Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA), der mehr Gewichtung oder Bedeutung gibt Die jüngsten Preisdaten als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Die EMA reagiert schneller auf die jüngsten Preisänderungen als die SMA. Die Formel für die Berechnung der EMA beinhaltet nur die Verwendung eines Multiplikators und beginnend mit dem SMA. Die Berechnung für die SMA ist sehr einfach. Die SMA für eine gegebene Anzahl von Zeitperioden ist einfach die Summe der Schlusskurse für diese Anzahl von Zeitperioden, geteilt durch dieselbe Zahl. So ist beispielsweise eine 10-tägige SMA nur die Summe der Schlusskurse der letzten 10 Tage, geteilt durch 10. Die drei Schritte zur Berechnung der EMA sind: Berechnen Sie die SMA. Berechnen Sie den Multiplikator für die Gewichtung der EMA. Berechnen Sie die aktuelle EMA. Die mathematische Formel, in diesem Fall für die Berechnung eines 10-Perioden-EMA, sieht so aus: SMA: 10 Periodensumme 10 Berechnen des Gewichtungsmultiplikators: (2 (ausgewählte Zeitperiode 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Berechnen Der EMA: (Schlusskurs-EMA (Vortag)) x Multiplikator EMA (Vortag) Die Gewichtung des jüngsten Preises ist für einen kürzeren Zeitraum höher als für einen längeren Zeitraum EMA. Beispielsweise wird ein 18,18-Multiplikator auf die jüngsten Preisdaten für eine 10 EMA angewendet, während für eine 20 EMA nur eine 9,52-Multiplikator-Gewichtung verwendet wird. Es gibt auch leichte Variationen der EMA angekommen, indem Sie den offenen, hohen, niedrigen oder mittleren Preis anstelle der Verwendung der Schlusskurs. Verwenden Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA), um eine dynamische Forex-Handelsstrategie zu erstellen. Erfahren Sie, wie EMAs sehr genutzt werden können. Read Answer Lernen Sie die wichtigen potenziellen Vorteile der Verwendung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitt beim Trading, anstatt einer einfachen Bewegung. Read Answer Erfahren Sie mehr über einfache gleitende Durchschnitte und exponentielle gleitende Durchschnitte, was diese technischen Indikatoren messen und den Unterschied. Read Answer Erfahren Sie die Formel für die gleitende durchschnittliche Konvergenz Divergenz Momentum Indikator und finden Sie heraus, wie die MACD zu berechnen. Read Answer Erfahren Sie mehr über verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten und gleitende durchschnittliche Crossover, und verstehen Sie, wie sie verwendet werden. Read Answer Entdecken Sie die primären Unterschiede zwischen exponentiellen und einfachen gleitenden durchschnittlichen Indikatoren und welche Nachteile EMAs können. Lesen Sie die Antwort Warum professionelle Händler mit dem exponentiellen bewegenden Durchschnitt bevorzugen Professionelle Händler bevorzugen mit dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Technische Analyse läuft darauf hinaus, die zukünftige Richtungsbewegung vorherzusagen, indem sie das vergangene Marktverhalten studiert und Sie würden wahrscheinlich nicht einen besseren Weg finden, den Markt zu beurteilen Durchschnittswerte. Heute werden wir einen Blick nehmen auf, wie Sie bewegliche Durchschnitte verwenden können, um jede mögliche Preisdiagramm zu analysieren. Verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, wie sie zu berechnen, und natürlich, wie sie zu messen, um einander in realen Handelsumgebungen. Zwar gibt es mehr als eine Handvoll von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, müssen Sie nur über einige wichtige gleitende Durchschnitte zu lernen, um sie erfolgreich im Live-Handel verwenden. Daher werden wir unsere Diskussion auf die nützlichsten gleitenden Durchschnittswerte beschränken, darunter den einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA), den gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA) und unseren Favoriten den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Was ist der exponentielle gleitende Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine Variante der gleitenden Durchschnittswerte, die wie jeder andere gleitende Durchschnitt aussieht und wirkt. Wenn Sie ein Diagramm mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt betrachten, können Sie auf den ersten Blick nicht unterscheiden. Doch unter der Haube gibt es wichtige Unterschiede, wie die SMA und EMA berechnet werden. Nehmen wir an, Sie handeln die Tages-Chart und Blick auf letzte Monate Preis-Aktion. Würden Sie damit einverstanden sein, dass die Analyse der Preisaktionen der letzten Wochen ein besseres Verständnis dafür bieten würde, wie sich der Markt heute verhält, und dass die heutige Preisaktion die Preisaktion von morgen wahrscheinlich diktieren würde. Da die jüngsten Preisdaten im Vergleich zu älteren Preisdaten bei der Gestaltung des Marktes eine relevantere Rolle spielen, Es ist gesunder Menschenverstand, dass Sie sollten mehr Gewicht auf aktuelle Daten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) gilt genau diese Vorstellung, dass die Händler mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Preismaßnahmen gegenüber den alten zahlen sollten. Obwohl die meisten modernen Charting-Pakete automatisch berechnet und grafiert die verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten auf einer Preis-Chart, ist es immer eine gute Idee, dass Sie wissen, wie sie berechnet werden, wie es hilft, Ihr Verständnis zu erhöhen, warum sich die gleitenden Durchschnittswerte anders verhalten. Wie zu berechnen Exponential Moving Average Grundsätzlich müssen Sie durch drei Schritte, um die exponentiellen gleitenden Durchschnitt für den Handel ein Instrument zu berechnen. Zuerst müssen wir herausfinden, die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Wenn wir die SMA der letzten 10 Tage berechnen wollen, addieren wir einfach die Werte der letzten 10 Schlusskurse und teilen sie durch 10, um die SMA zu erhalten. Sobald wir die SMA haben, als nächstes müssen wir herausfinden, die Gewichtung Multiplikator für die Anzahl der Perioden, die wir für die EMA zu berechnen wollen. EMA (prev) x Multiplikator) EMA (prev) Sie sollten sich immer daran erinnern, dass die Anzahl der Perioden eine tiefgreifende Auswirkung auf den Gewichtungsmultiplikator haben wird Da sie der jüngsten Preisaktion größere Bedeutung beimisst. Wenn wir in diesem exponentiellen gleitenden Durchschnittsbeispiel 10 Tage verwenden, würde der Gewichtungsmultiplikator wie folgt berechnet: (2 (Zeitspannen 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Sobald Sie die SMA und Gewichtung Multiplikator-Werte, können Sie leicht berechnen, die EMA mit der folgenden Berechnung: (Schlusskurs-EMA (Vortag)) x Multiplikator EMA (Vortag) Trading mit dem exponentiellen Moving Average Während Sie können die exponentiellen gleitenden Durchschnitt viele Möglichkeiten, Händler halten, um die Dinge einfach. Es gibt grundsätzlich zwei Möglichkeiten, die exponentiellen gleitenden Durchschnitte im Handel zu verwenden: (1) Verwenden von zwei unterschiedlichen periodischen exponentiellen gleitenden Durchschnittskreuzen, um Kauf - oder Verkaufssignale (2) oder einen einzigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt als dynamische Unterstützungswiderstandszone zu erzeugen. Eine der einfachsten Möglichkeiten, mit dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu handeln, würde zwei verschiedene Perioden auf einem Preisdiagramm verwenden und darauf warten, dass die schnellere Periode über oder unter der langsameren Periode überquert. Wenn Sie die schnellere EMA-Kreuzung über dem langsameren Zeitraum EMA, aus technischer Sicht sehen, zeigt es bullish Momentum auf dem Markt. Auf der anderen Seite, wenn Sie die schnellere Zeit sehen EMA Kreuzung unterhalb der langsamer Zeit EMA, würde es bullish Impuls auf dem Markt anzeigen. Neben der Verwendung von EMA-Kreuzen können wir auch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt als dynamische Pivotzone verwenden. Während eines Aufwärtstrends sind wichtige EMA-Perioden wie die 50 oder 200 Perioden EMAs als Unterstützungs - und Widerstandszonen wirksam. Generierung eines Kaufsignals beim Handel mit dem exponentiellen bewegten Durchschnitt Abbildung 1: 5-Minuten-Chart der Ford Motor Company (NYSE: F) 8. Oktober 2015 In Abbildung 1 haben wir eine grün gefärbte 13-Periode EMA und eine rot gefärbte 21 Periode angewendet EMA auf dem 5-minütigen Chart der Ford Motor Company (NYSE: F). Wie Sie sehen können, in der ganz links, wenn die grüne Linie über die rote Linie bewegt, der Preis bald bullish Impuls und begann zu bewegen. Wenn Sie diesen Handel am 8. Oktober nahm. Hätten Sie leicht einen langen Auftrag um 14,60 pro Aktie eingegeben und den Handel in der Nähe von 15.10 beendet, mit einem 50-Cent-Gewinn auf jeder Aktie, die Sie gehandelt haben. Abbildung 2: 5-Minuten-Chart der Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) 8. Oktober 2015 In Abbildung 2 haben wir erneut die exponentiellen gleitenden 13 und 21 exponentiellen gleitenden Mittelwerte angewendet 5-Minuten-Preis-Chart, aber dieses Mal auf Apple Inc (NASDAQ: AAPL) zu zeigen, dass diese Strategie ist instrumentunabhängig. Wie Sie auf dem zweiten Kreuz auf der Tabelle sehen können, als die 13-Perioden-grüne EMA unterhalb der 21-Perioden-Rot-EMA ging, begann der Preis sofort eine rückläufige Dynamik zu erlangen. Obwohl die Volatilität deutlich zunahm, und selbst wenn Sie den Markt nach dem Schließen der Bar unterhalb des Abwärts-EMA-Kreuzes betraten, würden Sie immer noch in der Lage sein, AAPL bei 109,00 pro Aktie zu beenden und nahezu 108,20 zu beenden, was einen schnellen 0,80 Gewinn pro Aktie bedeutet . Exponential Moving Average Beispiel für dynamische Unterstützung und Widerstand In Abbildung 1 und Abbildung 2 können Sie sehen, dass der Preis oft zurück in Richtung der 13 und 21 Periode EMAs gezogen und dann konsolidiert. Abbildung 3: Preis-Konsolidierung rund um die 10-Periode EMA von Apple Inc 5-Minuten-Chart, 9. Oktober 2015 In Abbildung 3 können Sie sehen, dass der Preis sowohl Unterstützung und Widerstand um eine große EMA-Ebene als auch zu finden. Da die EMAs in Abhängigkeit von der Preisaktion immer auf - und absteigen, wirken diese Ebenen als dynamische Pivotzonen, mit denen Sie lange oder kurze Bestellungen platzieren können. Wir empfehlen jedoch dringend, dass Sie Preisauslöser verwenden, um die Bestellung zu platzieren statt blind zu plazieren Limit kaufen oder verkaufen Bestellungen um diese Zeilen. Wie Sie mittlerweile davon ausgehen können, sind sowohl die 13 und 21 Fibonacci Zahlen und diese beiden Perioden sind sehr beliebt bei Tageshändlern. Da wir 5-Minuten-Diagramme verwendet haben, um zu zeigen, wie Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt im realen Handel nutzen können, verwendeten wir schnellere EMAs. Wenn Sie die täglichen oder wöchentlichen Zeitrahmen handeln möchten, wären die 50, 100 und 200 Perioden-EMAs besser geeignet für solche Bemühungen. Professionelle Händler bevorzugen den exponentiellen Verschiebungsdurchschnitt Wenn es um den Livehandel geht, tendieren professionelle Händler und quantitative Analysten dazu, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) im Vergleich zu den anderen Arten von gleitenden Durchschnitten, wie dem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und dem Gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA). Der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) bietet im Vergleich zur Anwendung einfacher gleitender Durchschnittswerte (SMA) enorme Vorteile, da Sie konsequent mehr Wert auf die jüngsten Preisaktionen mit der WMA legen können. Jedoch werden die meisten Anfängerhändler verwirrt, wenn es darum geht, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) und den gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA) zu differenzieren, da die EMA auch eine gewichtete Formel verwendet, um die Werte zu berechnen. Aber es gibt deutliche Unterschiede zwischen der EMA und WMA. Bei der Berechnung des gewichteten gleitenden Durchschnitts müssen Sie in der Formel ein gleichbleibendes Gewicht oder Multiplikator verwenden. Beispielsweise kann sich der WMA-Preis um einen Wert von 5,0 für jede vorhergehende Preisleiste in der Tabelle verringern, um der jüngsten Preisleiste mehr Gewicht zu verleihen. Abbildung 4: Die EMA reagiert schneller auf Chagning Price Action im Vergleich zu SMA und WMA Bei der Berechnung des exponentiellen gleitenden Durchschnitts (EMA) wäre das Gewicht oder der Multiplikator nicht konsistent, Preis in einer exponentiellen Weise. Das ist, warum die Gewichtung Multiplikator erhöht oder verringert auf der Grundlage der Anzahl der Perioden oder Preis Punkte. Daher reagiert der exponentielle gleitende Durchschnitt viel schneller auf die Preisdynamik und bietet eine genauere Wahrnehmung im Vergleich zu den einfachen und konsequent gewichteten gleitenden Durchschnittswerten. Fazit Exponentieller gleitender Durchschnitt kann ein sehr mächtiges Werkzeug im Arsenal eines versierten Tagtraders sein. Allerdings sollten Sie sich daran erinnern, dass der Preis nicht um EMA-Pivotzonen aufgrund jeglicher zugrunde liegenden Marktstrukturen reagiert - eher sich selbst erfüllende Prophezeiungen. Sie sehen, große Hedgefonds-Analysten und andere institutionelle Händler oft die großen gleitenden durchschnittlichen Perioden zu entscheiden, ob ein Finanzinstrument tendiert aufwärts oder abwärts, oder einfach nur innerhalb einer Bandbreite zu bleiben. Wenn eine große EMA-Kreuzung auftritt oder der Preis sich diesen EMA annähert, wo viele Händler diese Preisniveaus beobachten, neigen sie dazu, große Mengen von Aufträgen auf diesen Ebenen zu platzieren. Als Ergebnis, wenn der Preis in der Nähe dieser EMAs erreicht, werden die Aufträge gefüllt und Marktvolatilität steigt. Abhängig von der Kauf - oder Verkaufsauftragsdynamik um diese Pivotzonen setzt der Kurs entweder den Trend fort oder ändert den vorherrschenden Trend insgesamt. Deshalb sollten Sie immer im Auge behalten, wo die wichtigsten EMA-Linien sind in einem Preis-Diagramm, unabhängig davon, ob Sie mit technischen Analyse oder nur abhängig von Fundamentalanalyse in Ihrem Handelssystem. Ähnliche Post
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